Для нахождения математического ожидания линейных комбинаций случайных величин, мы можем использовать следующие свойства математического ожидания:
- E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y), где a и b - константы.
Теперь давайте рассмотрим ваши задачи по порядку.
1. Если известно, что E(X) = 14 и E(Y) = 3:
a) E(0,5X - Y):
- Используем формулу: E(0,5X - Y) = 0,5E(X) - E(Y).
- Подставляем известные значения: E(0,5X - Y) = 0,5 * 14 - 3.
- Вычисляем: 0,5 * 14 = 7, и 7 - 3 = 4.
- Таким образом, E(0,5X - Y) = 4.
б) E(9Y - 1,5X):
- Используем формулу: E(9Y - 1,5X) = 9E(Y) - 1,5E(X).
- Подставляем известные значения: E(9Y - 1,5X) = 9 * 3 - 1,5 * 14.
- Вычисляем: 9 * 3 = 27 и 1,5 * 14 = 21, следовательно, 27 - 21 = 6.
- Таким образом, E(9Y - 1,5X) = 6.
2. Если известно, что E(X) = 24 и E(Y) = -11:
a) E(0,5X - Y):
- Используем ту же формулу: E(0,5X - Y) = 0,5E(X) - E(Y).
- Подставляем известные значения: E(0,5X - Y) = 0,5 * 24 - (-11).
- Вычисляем: 0,5 * 24 = 12 и 12 + 11 = 23.
- Таким образом, E(0,5X - Y) = 23.
б) E(1/3 * X + Y):
- Используем формулу: E(1/3 * X + Y) = (1/3)E(X) + E(Y).
- Подставляем известные значения: E(1/3 * X + Y) = (1/3) * 24 + (-11).
- Вычисляем: (1/3) * 24 = 8 и 8 - 11 = -3.
- Таким образом, E(1/3 * X + Y) = -3.
3. Случайная величина X задана распределением:
a) X ~ (-3, -1, -3, 5; 1/3, 1/6, 1/4, 1/4):
- Сначала найдем математическое ожидание: E(X) = Σ[x * P(X = x)], где x - значения, P(X = x) - вероятности.
- Подсчитываем: E(X) = (-3) * (1/3) + (-1) * (1/6) + (-3) * (1/4) + 5 * (1/4).
- Вычисляем: E(X) = -1 - 1/6 - 3/4 + 5/4.
- Приведем к общему знаменателю: E(X) = -1 - 1/6 - 9/12 + 15/12 = -1 - 1/6 + 6/12 = -1 - 1/6 + 0,5 = -1 - 1/6 + 1/2.
- В итоге: E(X) = -1 + (1/2 - 1/6) = -1 + 1/3 = -2/3.
б) X ~ (-4, -2, 1, 2, 4; 0,1, 0,3, 0,2, 0,3, 0,1):
- Опять используем формулу E(X) = Σ[x * P(X = x)].
- Подсчитываем: E(X) = (-4) * 0,1 + (-2) * 0,3 + 1 * 0,2 + 2 * 0,3 + 4 * 0,1.
- Вычисляем: E(X) = -0,4 - 0,6 + 0,2 + 0,6 + 0,4.
- Складываем: E(X) = -0,4 - 0,6 + 0,2 + 0,6 + 0,4 = 0.
Таким образом, математическое ожидание для второго случая равно 0.