Более гибким к построению правил является:

• классификационный подход
• рейтинговый подход

Другие предметы Колледж Классификация и методы машинного обучения интеллектуальные информационные системы ИИС колледж классификационный подход рейтинговый подход гибкость в ИИС обучение ИИС информационные технологии колледж система управления данными аналитические системы применение ИИС в образовании Новый

Чтобы определить, какой из подходов — классификационный или рейтинговый — более гибок к построению правил, давайте рассмотрим каждый из них подробнее.

Классификационный подход:

• Этот подход используется для разделения данных на заранее определенные категории или классы.
• Правила, которые строятся в рамках классификации, обычно фиксированы и основаны на определенных характеристиках данных.
• Классификационные модели, такие как деревья решений или наивный байесовский классификатор, требуют четкого определения классов, что может ограничивать гибкость.

Рейтинговый подход:

• Рейтинговый подход, в отличие от классификационного, позволяет оценивать объекты по различным критериям и присваивать им баллы.
• Правила в этом случае могут быть более гибкими, так как они могут изменяться в зависимости от значений различных параметров.
• Такой подход позволяет учитывать множество факторов и адаптироваться к изменениям в данных.

Таким образом, можно сделать вывод, что рейтинговый подход является более гибким к построению правил. Он позволяет учитывать различные аспекты и адаптироваться к изменениям, в то время как классификационный подход более ограничен заранее определенными классами.