Чем больше величина ... отклонения, тем больше разброс показателей в группе испытуемых

Другие предметы Колледж Статистика и вариативность данных качественные методы анализа количественные методы анализа психологические данные анализ данных в психологии статистические методы психологии психометрические методы обработка психологических данных методы исследования в психологии анализ отклонений разброс показателей Новый

В данном контексте речь идет о стандартном отклонении. Стандартное отклонение является важным статистическим показателем, который измеряет, насколько сильно данные отклоняются от своего среднего значения. Чем больше величина стандартного отклонения, тем больше разброс показателей в группе испытуемых.

Давайте рассмотрим, как это работает, и какие шаги необходимо пройти для понимания этого понятия:

1. Сбор данных: Сначала необходимо собрать данные о показателях группы испытуемых. Это могут быть результаты тестов, оценки или любые другие количественные показатели.
2. Вычисление среднего значения: После того как вы собрали данные, нужно вычислить среднее значение (или арифметическую среднюю) этих показателей. Это делается путем сложения всех значений и деления на количество значений.
3. Вычисление отклонений: Затем необходимо рассчитать, насколько каждое значение отклоняется от среднего. Для этого от каждого показателя вычитается среднее значение.
4. Квадрат отклонений: После этого каждое из полученных отклонений возводится в квадрат. Это делается для того, чтобы избежать отрицательных значений, которые могли бы компенсировать положительные.
5. Среднее квадратов отклонений: Далее нужно найти среднее значение этих квадратов отклонений. Это значение называется дисперсией.
6. Стандартное отклонение: Наконец, стандартное отклонение вычисляется как квадратный корень из дисперсии. Это и есть тот показатель, который показывает разброс данных.

Таким образом, если стандартное отклонение велико, это указывает на то, что данные распределены широко и имеют большой разброс. В противном случае, если стандартное отклонение маленькое, показатели близки к среднему значению, и разброс в группе испытуемых невелик.