Для первичного представления дискретных данных может использоваться:
Выберите один ответ:
a. таблица частот
b. регрессионный анализ
c. ядерная оценка плотности

Другие предметы Колледж Представление дискретных данных ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж дискретные данные таблица частот регрессионный анализ ядерная оценка плотности Новый

Для первичного представления дискретных данных наиболее подходящим вариантом является:

a. таблица частот

Теперь давайте разберем, почему именно таблица частот является правильным ответом, а другие варианты не подходят.

• Таблица частот:

  Таблица частот – это способ организации данных, который показывает, сколько раз каждое значение или категория встречается в наборе данных. Она позволяет быстро увидеть распределение значений и выявить основные тенденции. Например, если у нас есть данные о количестве студентов, получивших определенные оценки, мы можем создать таблицу, где в одной колонке будут оценки, а в другой – количество студентов, получивших эти оценки. Это очень удобно для анализа дискретных данных.

• Регрессионный анализ:

  Регрессионный анализ – это метод статистического анализа, который используется для изучения взаимосвязи между переменными. Он требует наличия количественных данных и не подходит для первичного представления дискретных данных, так как его цель – не просто представить данные, а проанализировать их.

• Ядерная оценка плотности:

  Ядерная оценка плотности – это метод, используемый для оценки вероятностной плотности непрерывных данных. Этот метод также не подходит для первичного представления дискретных данных, так как он ориентирован на непрерывные переменные и требует более сложной обработки данных.

Таким образом, для первичного представления дискретных данных правильно использовать таблицу частот, так как она наглядно показывает распределение значений и позволяет легко анализировать данные.