Как определить стационарное конечномерное распределение вероятностей для Марковского процесса с дискретным временем?

• Взять вероятности из любой строки матрицы, полученной в результате возведения в достаточно большую степень матрицы переходной вероятностей, при условии, что вероятности во всех строках одинаковы.
• Взять вероятности из первой строки матрицы, полученной в результате возведения в десятую степень матрицы переходной вероятностей.
• Взять вероятности из последней строки матрицы, полученной в результате возведения в десятую степень матрицы переходной вероятностей.

Другие предметы Колледж Марковские процессы и стационарные распределения моделирование колледж стационарное распределение Марковский процесс дискретное время матрица переходных вероятностей вероятности конечномерное распределение возведение в степень вероятности в строках Новый