Ассоциативные правила представляют собой важный инструмент в интеллектуальном анализе данных, особенно в области анализа покупательских корзин. Рассмотрим характеристики ассоциативных правил вида A -> B.

• A - антецедент, B - консеквент: Это правильное утверждение. В ассоциативном правиле A является антецедентом (предшествующим элементом), а B - консеквентом (последующим элементом). Правило A -> B означает, что если A присутствует в транзакции, то с определенной вероятностью также присутствует и B.
• Вероятность совместной встречаемости A и B в транзакциях: Это также верное утверждение. Вероятность совместной встречаемости A и B указывает на то, как часто оба элемента встречаются вместе в данных. Это важно для оценки силы правила.
• Вероятность того, что A и B являются независимыми событиями: Это утверждение неверно в контексте ассоциативных правил. Если A и B независимы, то наличие A не влияет на вероятность наличия B. Ассоциативные правила, как правило, используются для выявления зависимостей между элементами.
• Вероятность того, что A или B встречается в транзакции: Это утверждение также неверно. Ассоциативные правила фокусируются на зависимости между A и B, а не на вероятности их индивидуального появления в транзакциях.

Таким образом, правильными ответами будут:

• A - антецедент, B - консеквент
• Вероятность совместной встречаемости A и B в транзакциях