gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений: Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.В корне дерева находится наиболее инф...
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Какие типы наборов точек характерны для BFR-алгоритма?Discard setDisrupt setCompression setRetained setMaintained set
  • Дерево решений построено алгоритмом ID3 на основе конкретной обучающей выборки. Выберите неверное утверждение. Результат работы алгоритма считается успешным, если: дерево решений правильно классифицирует все примеры обучающей выборки. дерево реше...
  • В алгоритме AMX построения бинарного дерева решений для каждого атрибута в таблице, задающей обучающую выборку, строится бинарный вектор. Какое расстояние D(X, Y) будет между ,бинарными векторами X и Y, если Х = <0 1 0 0 1 1> Y = < 0 1 1...
  • Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя обучающую выборку. Это дерево решений: В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак.Каждый путь...
  • Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений:Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.Конечные вершины дерева...
zkautzer

2025-03-10 21:17:10

Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений:

  1. Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.
  2. В корне дерева находится наиболее информативный признак.
  3. Обязательно будет бинарным.
  4. Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.

Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения алгоритм ID3 дерево решений обучающая выборка конечные вершины наиболее информативный признак бинарное дерево атрибуты интеллектуальные информационные системы колледж Новый

Ответить

Born

2025-03-10 21:17:25

Давайте разберем каждое из утверждений, чтобы определить, какое из них неверно.

  • Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки.

    Это утверждение верно. Алгоритм ID3 действительно строит дерево решений, используя обучающую выборку, анализируя признаки и выбирая наиболее информативные для разделения данных.

  • Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.

    Это утверждение неверно. В алгоритме ID3 листья дерева представляют собой конечные классы, и каждый лист соответствует только одному классу. Таким образом, листья не могут быть "взвешены" именами двух и более классов.

  • В корне дерева находится наиболее информативный признак.

    Это утверждение верно. Алгоритм ID3 выбирает корень дерева на основе признака, который обеспечивает наибольшую информацию (или уменьшение энтропии) для разделения данных.

  • Обязательно будет бинарным.

    Это утверждение также неверно. Алгоритм ID3 может создавать деревья с множественными ветвями, так как он может разделять данные по различным значениям категориальных признаков. Однако, если признак является бинарным, то дерево будет бинарным.

  • Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.

    Это утверждение верно. В алгоритме ID3 каждый атрибут используется только один раз на пути от корня к листу, что предотвращает повторные проверки.

Таким образом, неверное утверждение среди предложенных — это второе: "Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов."


zkautzer ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 17 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов