Модель обработки данных определяет организацию вычислительных процессов для решения задач пользователя. Последовательность и процедуры решения вычислительных задач должны быть оптимизированы по следующим параметрам: объем памяти, ресурсы, количество обращений. Организация процесса зависит от предметной области. При разработке базовой информационной технологии необходимо правильно выбрать организационную структуру. Она задает возможности по управлению вычислительными процессами. Модель обработки данных задается числом задач. Важным является требование к моменту получения результатов решения задач. Эти моменты определяют динамику всего процесса управления. Первые операционные системы (ОС) были ориентированы на пакетную обработку информации. Этот режим непригоден для задач управления большой размерности и оперативности. В условиях прерывания следует отдавать предпочтение приоритетным задачам. При разделении времени оказалось возможным планировать вычислительный процесс. Новые возможности для пользователя заложены в виртуальных ОС. Новые ОС позволили иметь неограниченный вычислительный ресурс для пользователя. В условиях распределенной обработки данных вычислительному процессу добавляются дополнительные, требования, которые учитывают других пользователей. Какие шаги включает в себя модель обработки данных?

• Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса (операционные системы), преобразования (алгоритмы и программы преобразования структур) и логического вывода (моделирование)
• Модель обработки данных включает в себя формальное описание процедур передачи, выполняемых в вычислительной сети (кодирование, модуляция в каналах связи)
• Модель обработки данных включает в себя логические, алгоритмические, семантические, фреймовые и интегральные модели представления знаний
• Модель обработки данных включает в себя формальное описание процедур коммутации и маршрутизации (протоколы сетевого обмена)

Другие предметы Колледж Модель обработки данных информационные технологии кадровое делопроизводство колледж обработка данных вычислительные процессы организационная структура операционные системы пакетная обработка виртуальные операционные системы распределенная обработка данных моделирование алгоритмы и программы сетевой обмен процедуры передачи управление вычислительными процессами Новый

Модель обработки данных — это важный аспект информационных технологий, который определяет, как организуются вычислительные процессы для решения задач пользователя. Чтобы понять, какие шаги включает в себя эта модель, давайте рассмотрим основные компоненты и их функции.

1. Формализованное описание процедур организации вычислительного процесса:
   • Операционные системы (ОС) играют ключевую роль в управлении вычислительными ресурсами.
   • Это включает в себя распределение памяти, управление процессами и обеспечение взаимодействия между программами.
2. Преобразования данных:
   • Алгоритмы и программы преобразования структур данных помогают в обработке и анализе информации.
   • Эти алгоритмы должны быть оптимизированы для эффективного использования ресурсов.
3. Логический вывод:
   • Моделирование позволяет делать выводы на основе обработанных данных.
   • Это может быть использовано для принятия решений или прогнозирования.
4. Процедуры передачи данных:
   • Формальное описание процедур передачи данных включает кодирование и модуляцию в каналах связи.
   • Это важно для обеспечения надежной и быстрой передачи информации между устройствами.
5. Модели представления знаний:
   • Логические, алгоритмические, семантические и фреймовые модели помогают в структурировании и интерпретации знаний.
   • Интегральные модели представления знаний позволяют объединять различные источники информации.
6. Процедуры коммутации и маршрутизации:
   • Протоколы сетевого обмена обеспечивают эффективное перемещение данных по сети.
   • Это важно для обеспечения связи между различными системами и пользователями.

Таким образом, модель обработки данных включает в себя комплекс мероприятий, направленных на оптимизацию вычислительных процессов, что позволяет эффективно решать задачи пользователей в различных предметных областях.