2025-05-23 07:02:28
Мультиколлинеарность – это:
Выберите один ответ:
a. Высокая корреляция между регрессорами и зависимой переменной
b. Высокая корреляция между независимыми переменными
c. Высокая корреляция между регрессорами и ошибкой
Другие предметы Колледж Мультиколлинеарность в регрессионном анализе ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж мультиколлинеарность корреляция регрессоры независимые переменные зависимая переменная статистика анализ данных
2025-05-23 07:03:24
Мультиколлинеарность – это явление, которое возникает в множественной регрессии и связано с высокой корреляцией между независимыми переменными (регрессорами). Давайте разберем предложенные варианты ответов:
- a. Высокая корреляция между регрессорами и зависимой переменной - это не является мультиколлинеарностью. Это просто означает, что независимые переменные имеют связь с зависимой переменной, что является нормальным для регрессионного анализа.
- b. Высокая корреляция между независимыми переменными - это правильный ответ. Мультиколлинеарность возникает, когда две или более независимых переменных в модели сильно коррелированы друг с другом, что может привести к проблемам в оценке коэффициентов регрессии.
- c. Высокая корреляция между регрессорами и ошибкой - это также не относится к мультиколлинеарности. Высокая корреляция между независимыми переменными и ошибками может указывать на другие проблемы, например, на наличие пропущенных переменных или неправильную спецификацию модели.
Таким образом, правильный ответ – b. Высокая корреляция между независимыми переменными.