Вопрос касается этапов работы модели MapReduce, и мы ищем, на каком этапе происходит операция сокращения для каждого уникального ключа в отсортированном списке значений.

Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

• map - На этом этапе происходит обработка входных данных с помощью функции отображения (map function). Здесь данные разбиваются на пары ключ-значение, но сокращение еще не происходит.
• reduce - Это этап, на котором происходит сокращение. Функция сокращения (reduce function) обрабатывает все значения, соответствующие каждому уникальному ключу, и объединяет их в итоговое значение. Это именно тот этап, где выполняется операция сокращения для каждого уникального ключа.
• input - Этот термин обычно относится к исходным данным, которые подаются на вход в систему MapReduce, и не связан с процессом сокращения.
• read - Этот термин также не указывает на конкретный этап в процессе MapReduce, а скорее описывает действие чтения данных.
• partition - На этом этапе происходит распределение данных по различным узлам для обработки. Это также не связано с сокращением значений.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: