Неверно, что целью процедуры проверки нормальности распределения является …

• решение вопроса о возможности применения тех или иных параметрических критериев
• попытка найти среднее арифметическое
• принятие решения о выборе подходящего коэффициента корреляции

Другие предметы Колледж Проверка нормальности распределения проверка нормальности распределения параметры критериев среднее арифметическое коэффициент корреляции статистические методы обработка данных колледж статистика выбор критериев анализ данных нормальное распределение Новый

Давайте разберёмся с вопросом о целях процедуры проверки нормальности распределения. Процедура проверки нормальности необходима для определения, можно ли использовать определённые статистические методы, которые предполагают, что данные распределены нормально. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

• Решение вопроса о возможности применения тех или иных параметрических критериев: Это действительно одна из основных целей проверки нормальности. Если данные нормально распределены, мы можем использовать такие методы, как t-тест или ANOVA.
• Попытка найти среднее арифметическое: Это не является целью проверки нормальности. Среднее арифметическое можно вычислить независимо от того, нормально ли распределены данные или нет. Проверка нормальности не направлена на нахождение среднего, а на оценку формы распределения данных.
• Принятие решения о выборе подходящего коэффициента корреляции: Это также может быть связано с проверкой нормальности. Например, если данные нормально распределены, можно использовать коэффициент корреляции Пирсона, в противном случае может быть более уместно использовать коэффициент Спирмена.

Таким образом, неверным утверждением является попытка найти среднее арифметическое, так как это не относится к цели проверки нормальности распределения.