Оптимальный план ЗЛП - это ...

• Решение задачи линейного программирования, т. е. такой план, который входит в допустимую область и доставляет ненулевое значение целевой функции
• Решение задачи линейного программирования, т. е. такой план, который входит в допустимую область и доставляет нулевое значение целевой функции
• Решение задачи линейного программирования, т. е. такой план, который входит в допустимую область и доставляет экстремум целевой функции
• Решение задачи линейного программирования, т. е. такой план, который не входит в допустимую область и доставляет экстремум целевой функции

Другие предметы Колледж Оптимизация линейных программ оптимальный план ЗЛП задача линейного программирования допустимая область целевая функция экстремум целевой функции Новый

Оптимальный план задачи линейного программирования (ЗЛП) - это решение, которое удовлетворяет определённым условиям. Давайте разберёмся, что именно подразумевается под оптимальным планом.

Определение оптимального плана:

• Оптимальный план - это решение задачи линейного программирования, которое:
• Находится в допустимой области (т.е. удовлетворяет всем ограничениям задачи).
• Доставляет экстремум целевой функции (максимум или минимум в зависимости от задачи).

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это:

Решение задачи линейного программирования, т. е. такой план, который входит в допустимую область и доставляет экстремум целевой функции.

Теперь давайте рассмотрим, почему другие варианты не подходят:

• Первый вариант (ненулевое значение целевой функции) не является полным определением оптимального плана, так как не обязательно значение функции должно быть ненулевым.
• Второй вариант (нулевое значение целевой функции) также не подходит, поскольку оптимальный план может не обязательно давать нулевое значение.
• Четвёртый вариант (не входит в допустимую область) противоречит определению, так как оптимальный план обязательно должен находиться в допустимой области.

Таким образом, оптимальный план - это именно тот план, который соответствует всем ограничениям и обеспечивает наилучший результат по целевой функции.