Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит инженерия …– раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями

Другие предметы Колледж Инженерия знаний интеллектуальные информационные системы колледж экспертные системы инженерия знаний искусственный интеллект извлечение знаний представление знаний манипулирование знаниями Новый

Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит инженерия знаний. Это важный раздел искусственного интеллекта, который фокусируется на различных аспектах работы с знаниями. Давайте подробнее рассмотрим, что включает в себя инженерия знаний и какие ключевые компоненты она охватывает.

Основные аспекты инженерии знаний:

• Извлечение знаний: Этот процесс включает в себя сбор информации и знаний от экспертов или из других источников. Это может быть сделано через интервью, анкетирование или анализ существующих данных.
• Представление знаний: После извлечения знаний их необходимо структурировать и формализовать, чтобы компьютерные системы могли их обрабатывать. Существует множество форматов представления знаний, таких как правила, семантические сети и онтологии.
• Манипулирование знаниями: Это этап, на котором система использует представленные знания для решения задач, принятия решений или вывода новых знаний. Здесь применяются различные алгоритмы и методы, такие как логическое вывод, машинное обучение и другие.

Таким образом, инженерия знаний является ключевым компонентом разработки интеллектуальных систем, так как она обеспечивает создание и поддержку базы знаний, на основе которой эти системы могут функционировать и принимать обоснованные решения.