gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Отметьте НЕВЕРНОЕ понимание термина Velocity в контексте характеристик Big dаta: Выберите все (один или несколько) правильные варианты ответа Выберите один ответ: а. необходимости высокоскоростной обработки данных и получения результата в реальном...
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Big data is … scalable than traditional data.lessmorethe mostthe least
  • Какой принцип big data не входит в ключевые принципы “V”:
hagenes.kareem

2025-04-05 17:18:13

Отметьте НЕВЕРНОЕ понимание термина Velocity в контексте характеристик Big dаta:
Выберите все (один или несколько) правильные варианты ответа
Выберите один ответ:
а. необходимости высокоскоростной обработки данных и получения результата в реальном масштабе времени
b. входные данные поступают через высокоскоростную потоковую передачу
с. частота обновления информации в базах данных
d. высокая скорость генерирования новых данных
e. значительный рост источников данных

Другие предметы Колледж Big Data информационные технологии колледж Big Data термин Velocity обработка данных скорость данных источники данных базы данных Новый

Ответить

Born

2025-04-05 17:18:26

В контексте характеристик Big Data термин "Velocity" (скорость) относится к скорости обработки и передачи данных. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов, чтобы определить, какой из них неверен.

  1. а. необходимость высокоскоростной обработки данных и получения результата в реальном масштабе времени - Это правильное понимание. Velocity подразумевает, что данные должны обрабатываться быстро и результаты должны быть доступны в реальном времени.
  2. b. входные данные поступают через высокоскоростную потоковую передачу - Это также правильное понимание. Velocity включает в себя потоковую передачу данных, что подразумевает высокую скорость их поступления.
  3. с. частота обновления информации в базах данных - Это не совсем корректное понимание. Хотя обновление информации может быть связано со скоростью, сам термин "Velocity" больше акцентирует внимание на скорости обработки данных, а не на частоте обновления.
  4. d. высокая скорость генерирования новых данных - Это правильное понимание. Velocity включает в себя и скорость, с которой новые данные генерируются.
  5. e. значительный рост источников данных - Это неверное понимание. Этот аспект больше относится к характеристике "Variety" (разнообразие) или "Volume" (объем), но не к "Velocity".

Таким образом, неверные варианты понимания термина "Velocity" в контексте характеристик Big Data - это:

  • с. частота обновления информации в базах данных
  • e. значительный рост источников данных

hagenes.kareem ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 10 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов