2025-09-09 04:50:14
Пусть мы решаем задачу классификации для двух классов - на красные треугольники и синие квадраты. Хоти предсказать класс зеленого круга. Тогда выберем тот же класс, что и у объекта с известной меткой, расположенного на минимальном расстоянии от зеленого круга. Этот алгоритм называется методом_____
Другие предметы Колледж Метод ближайших соседей (kNN) метод ближайших соседей классификация машинное обучение колледж
2025-09-09 04:50:25
Этот алгоритм называется методом ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, k-NN).
Теперь давайте подробнее рассмотрим, как работает этот метод:
- Сбор данных: Сначала необходимо собрать данные о классах, которые мы хотим классифицировать. В нашем случае это данные о красных треугольниках и синих квадратах, включая их координаты (например, в двумерном пространстве).
- Определение расстояния: Для того чтобы определить, к какому классу принадлежит зеленый круг, мы должны вычислить расстояние между ним и всеми объектами из обучающей выборки. Обычно используется евклидово расстояние, но могут применяться и другие метрики.
- Выбор ближайшего соседа: После того как расстояния вычислены, мы выбираем объект с известной меткой, который находится на минимальном расстоянии от зеленого круга. Это и будет наш ближайший сосед.
- Классификация: Класс, к которому принадлежит ближайший сосед, будет присвоен зеленому кругу. То есть, если ближайший сосед - красный треугольник, то мы классифицируем зеленый круг как красный треугольник, и наоборот.
Важно отметить, что метод ближайших соседей может использовать несколько соседей (например, 3 или 5), и в этом случае класс определяется по большинству голосов среди ближайших соседей.