2025-04-30 02:52:27
Расположите этапы обучения нейронной сети в порядке исполнения:
- ввод данных обучающего примера
- вычисление ошибки
- пересчет параметров
- тестирование
Другие предметы Колледж Нейронные сети и машинное обучение информационные технологии юридическая деятельность колледж обучение нейронные сети этапы обучения ввод данных вычисление ошибки пересчет параметров тестирование
2025-04-30 02:52:45
Для того чтобы правильно расположить этапы обучения нейронной сети в порядке исполнения, давайте рассмотрим каждый из этапов и их последовательность:
- Ввод данных обучающего примера - на этом этапе происходит подача входных данных в нейронную сеть. Это могут быть как текстовые, так и числовые данные, в зависимости от задачи.
- Вычисление ошибки - после того как данные были введены, нейронная сеть производит свои вычисления и выдает результат. Затем мы сравниваем этот результат с ожидаемым (истинным) значением, чтобы определить, насколько точно сеть выполнила задачу. Это и есть вычисление ошибки.
- Пересчет параметров - на основе вычисленной ошибки происходит корректировка весов и параметров нейронной сети с использованием алгоритма обратного распространения ошибки (backpropagation). Это позволяет улучшить точность сети в будущем.
- Тестирование - после того как нейронная сеть была обучена (на основе множества обучающих примеров), мы можем протестировать ее на новых, ранее не виденных данных, чтобы оценить ее производительность и обобщающую способность.
Таким образом, правильный порядок этапов обучения нейронной сети выглядит следующим образом:
- Ввод данных обучающего примера
- Вычисление ошибки
- Пересчет параметров
- Тестирование