Похожие вопросы
2025-05-23 07:06:45
Ситуация, при которой дисперсия ошибок регрессии стабильна и не изменяется с изменением значения регрессора, называется :
Выберите один ответ:
a. мультиколлинеарность
b. эндогенность
c. гетероскедастичность
d. гомоскедастичность
Другие предметы Колледж Гомоскедастичность ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж дисперсия ошибок регрессии мультиколлинеарность эндогенность гетероскедастичность гомоскедастичность
2025-05-23 07:09:35
В данном вопросе речь идет о свойствах ошибок регрессии в контексте линейной регрессии. Давайте разберем предложенные варианты и выясним, какой из них соответствует описанию стабильной дисперсии ошибок.
- Мультиколлинеарность - это ситуация, когда независимые переменные в модели линейной регрессии имеют высокую корреляцию между собой. Это может привести к нестабильности коэффициентов регрессии, но не связано с дисперсией ошибок.
- Эндогенность - это ситуация, когда независимая переменная коррелирует с ошибкой регрессии. Это также не связано с дисперсией ошибок, а скорее с проблемами в оценке модели.
- Гетероскедастичность - это ситуация, когда дисперсия ошибок регрессии изменяется в зависимости от значений независимых переменных. Это как раз противоположно тому, что описано в вопросе.
- Гомоскедастичность - это ситуация, когда дисперсия ошибок регрессии остается постоянной и не изменяется с изменением значений регрессора. Это именно то, что описывается в вопросе.
Таким образом, правильный ответ на вопрос: гомоскедастичность.