2025-05-23 06:03:43
Z-статистика, используемая при интервальном оценивании среднего значение, имеет распределение
Выберите один ответ:
a. Стандартное нормальное
b. Пуассона
c. Нормальное со средним 1 и дисперсией 1
d. Стьюдента
Другие предметы Колледж Интервальное оценивание среднего значения ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж Z-статистика интервальное оценивание стандартное нормальное распределение статистика выборочный среднее дисперсия распределение Стьюдента
2025-05-23 06:03:55
При интервальном оценивании среднего значения, мы используем Z-статистику, которая основана на предположении о нормальном распределении выборки. Чтобы ответить на вопрос, давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:
- a. Стандартное нормальное - Это правильный ответ. Z-статистика действительно имеет стандартное нормальное распределение, если выборка достаточно велика (обычно n > 30) и если известна дисперсия генеральной совокупности.
- b. Пуассона - Это распределение используется для моделирования количества событий в фиксированном интервале времени или пространства, но не подходит для оценки среднего значения.
- c. Нормальное со средним 1 и дисперсией 1 - Хотя Z-статистика действительно относится к нормальному распределению, стандартное нормальное распределение имеет среднее 0 и дисперсию 1, а не 1.
- d. Стьюдента - Распределение Стьюдента используется, когда мы оцениваем среднее значение на основе небольшой выборки (n < 30) и если дисперсия генеральной совокупности неизвестна. В этом случае мы применяем t-статистику, а не Z-статистику.
Таким образом, правильный ответ на вопрос - a. Стандартное нормальное.