Задача создания нормативной базы.
Выберите один ответ:
a.Модели регрессионного анализа, оценка параметров и проверка статистических гипотез.b.Расчет по формулам модели СПУ.c.Статистические модели обработки реализаций случайных величин.d.Расчет по формулам имитационных моделей.e.Балансовые модели.f.Статистические модели обработки реализаций случайных величин.g.Расчет по формулам.

Другие предметы Колледж Создание нормативной базы математическое моделирование колледж регрессионный анализ оценка параметров статистические гипотезы имитационные модели балансовые модели случайные величины Новый

Для решения задачи создания нормативной базы необходимо выбрать наиболее подходящий вариант, который соответствует данной задаче. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов.

1. Модели регрессионного анализа, оценка параметров и проверка статистических гипотез.

   Этот вариант подходит для анализа взаимосвязей между переменными и может использоваться для создания нормативной базы, если необходимо исследовать зависимости.

2. Расчет по формулам модели СПУ.

   Модель СПУ (Системы поддержки управления) ориентирована на поддержку принятия решений и может быть полезна, но не всегда напрямую связана с созданием нормативной базы.

3. Статистические модели обработки реализаций случайных величин.

   Этот вариант может быть полезен для анализа данных и оценки вероятностных характеристик, что также может быть важно для нормативной базы.

4. Расчет по формулам имитационных моделей.

   Имитационные модели помогают в тестировании различных сценариев, но не всегда непосредственно связаны с нормативной базой.

5. Балансовые модели.

   Балансовые модели могут быть полезны для анализа ресурсов и распределения, что важно для создания нормативной базы в экономике.

6. Статистические модели обработки реализаций случайных величин.

   Этот вариант повторяется и имеет те же характеристики, что и ранее.

7. Расчет по формулам.

   Общий вариант, который может быть применим в различных ситуациях, но не указывает на конкретный метод.

С учетом вышеизложенного, наиболее подходящий ответ для задачи создания нормативной базы - это модели регрессионного анализа, оценка параметров и проверка статистических гипотез, так как они позволяют анализировать и обосновывать нормативные значения на основе статистических данных.