Аддитивная модель в эконометрике представляет собой подход, который позволяет анализировать зависимость одной переменной от других переменных, разбивая ее на несколько компонент. Эти компоненты могут включать:

• Тренд (Trend) - долгосрочная тенденция изменения зависимой переменной с течением времени.
• Сезонность (Seasonality) - повторяющиеся колебания, которые происходят в определенные времена года или в определенные периоды.
• Циклические колебания (Cyclical fluctuations) - изменения, которые происходят в зависимости от экономических циклов, таких как подъемы и спады в экономике.
• Случайные компоненты (Random components) - непредсказуемые факторы, которые могут влиять на зависимую переменную, такие как случайные события или шум.

Таким образом, аддитивная модель может быть представлена в следующем виде:

Y = T + S + C + R

где Y - зависимая переменная, T - тренд, S - сезонность, C - циклические колебания, R - случайные компоненты.

Важно отметить, что аддитивная модель предполагает, что все эти компоненты складываются, чтобы сформировать итоговое значение зависимой переменной. Это позволяет исследователям и аналитикам более точно моделировать и прогнозировать поведение данных.