Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном / необработанном виде, – Data …

Другие предметы Университет Data Lake Data lake хранилище данных неструктурированные данные Big Data проектирование систем обработка данных аналитика данных университетские курсы информационные технологии управление данными Новый

Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном или необработанном виде, – Data Lake.

Теперь давайте подробнее разберем, что такое Data Lake и как он используется в системах обработки больших данных:

• Определение: Data Lake – это хранилище, которое позволяет сохранять данные в их исходном формате, без необходимости предварительной обработки или структурирования.
• Типы данных: В Data Lake можно хранить различные типы данных, включая:
  • Неудобные данные (неструктурированные): текстовые файлы, изображения, видео и аудио.
  • Полуструктурированные данные: JSON, XML, CSV и т.д.
  • Структурированные данные: реляционные базы данных.
• Преимущества:
  • Гибкость: возможность хранения любых типов данных без необходимости их предварительной обработки.
  • Масштабируемость: легко увеличивать объем хранилища по мере роста данных.
  • Доступность: данные доступны для анализа и обработки различными инструментами и технологиями.
• Недостатки:
  • Управление данными: сложность в управлении данными, особенно если они не структурированы.
  • Качество данных: риск хранения некачественных или избыточных данных.

Таким образом, Data Lake представляет собой важный компонент в экосистеме обработки больших данных, позволяя организациям эффективно управлять и анализировать большие объемы разнообразной информации.