Чему равен коэффициент корреляции, если cov(x,y)=10, Var(x)=25, Var(y)=16

• 0,2
• 0,5
• 0,3
• 0,1

Другие предметы Университет Коэффициент корреляции коэффициент корреляции эконометрика университет cov(x,y) Var(x) Var(y) статистика анализ данных линейная регрессия методы оценки Новый

Для того чтобы найти коэффициент корреляции между двумя переменными x и y, мы используем следующую формулу:

Коэффициент корреляции (r) равен:

r = cov(x, y) / (sqrt(Var(x)) * sqrt(Var(y)))

Теперь подставим известные значения в формулу:

• cov(x, y) = 10
• Var(x) = 25
• Var(y) = 160

Сначала найдем стандартные отклонения для x и y:

• sqrt(Var(x)) = sqrt(25) = 5
• sqrt(Var(y)) = sqrt(160) = 12.65 (приблизительно)

Теперь подставим эти значения в формулу для коэффициента корреляции:

r = 10 / (5 * 12.65)

Теперь вычислим знаменатель:

• 5 * 12.65 = 63.25

Теперь можем найти r:

r = 10 / 63.25 = 0.158 (приблизительно)

Таким образом, коэффициент корреляции между переменными x и y равен примерно 0.158.

Это значение указывает на слабую положительную связь между переменными x и y.