Дана сеть из трех слоев:
Входной слой - 2 нейрона (х1,х2)
Промежуточный слой - 2 нейрона (zl,z2)
Выходной нейрон (у)
Веса нейронов соответственно: xl -> zl = 2 xl -> z2 = 1 х2 -> zl = 0 х2 -> z2 = 1 zl -> у = 2 z2 -> у = 1
Функции активации на всех слоях - о(х)=Х
Дан входной вектор: [х1,х2] = [2,3]
Рассчитайте выходное значение у:

Другие предметы Университет Нейронные сети анализ данных нейронные сети входной слой промежуточный слой выходной нейрон функции активации расчет выхода веса нейронов входной вектор университет Новый

Для решения данной задачи, нам нужно пройти через несколько шагов, чтобы вычислить выходное значение нейронной сети. Давайте разберем это поэтапно.

1. Входные данные: У нас есть входной вектор [x1, x2] = [2, 3].
2. Веса нейронов:
   • xl -> zl = 2
   • xl -> z2 = 1
   • x2 -> zl = 0
   • x2 -> z2 = 1
   • zl -> y = 2
   • z2 -> y = 1
3. Расчет значений промежуточного слоя:
   • Для нейрона zl:
   • zl = x1 * вес xl->zl + x2 * вес x2->zl
   • zl = 2 * 2 + 3 * 0 = 4 + 0 = 4
   • Для нейрона z2:
   • z2 = x1 * вес xl->z2 + x2 * вес x2->z2
   • z2 = 2 * 1 + 3 * 1 = 2 + 3 = 5
4. Расчет выходного значения:
   • Теперь мы имеем значения для zl и z2: zl = 4, z2 = 5.
   • Выходной нейрон y рассчитывается следующим образом:
   • y = zl * вес zl->y + z2 * вес z2->y
   • y = 4 * 2 + 5 * 1 = 8 + 5 = 13

Ответ: Выходное значение y равно 13.