df['age'].unique() Что выведет эта строка?Вопрос 18Ответa.Уникальные значения в столбцеb.Статистические характеристики числовых столбцовc.Названия столбцов, их типы и количество заполненных ячеекd.Строки с незаполненным возрастом

Другие предметы Университет Работа с данными в Pandas инженерия знаний интеллектуальные системы университет уникальные значения pandas df['age'] статистические характеристики названия столбцов типы данных заполненные ячейки Новый

Строка df['age'].unique() используется в библиотеке pandas для получения уникальных значений из столбца 'age' в датафрейме df. Давайте разберем, что именно она делает:

• df - это ваш датафрейм, который содержит данные в табличном формате.
• ['age'] - это обращение к столбцу 'age' внутри датафрейма df.
• .unique() - это метод, который возвращает массив уникальных значений, найденных в указанном столбце.

Таким образом, когда вы вызываете df['age'].unique(), вы получите массив, содержащий только уникальные значения возраста, которые присутствуют в столбце 'age'. Это означает, что все дубликаты будут удалены, и вы увидите только различные значения.

Теперь давайте проанализируем предложенные варианты ответов:

• a. Уникальные значения в столбце - это правильный ответ, так как именно это и делает данный метод.
• b. Статистические характеристики числовых столбцов - это не то, что делает метод unique(). Для этого используется метод describe().
• c. Названия столбцов, их типы и количество заполненных ячеек - это информация, которую можно получить с помощью метода info(), а не unique().
• d. Строки с незаполненным возрастом - метод unique() не возвращает строки, а только уникальные значения, поэтому это тоже неверно.

Таким образом, правильный ответ - a. Уникальные значения в столбце.