Если все варианты признака одинаковы, то вариация равна нулю.
Давайте разберем это утверждение подробнее:
    - 
        Определение вариации: Вариация (или дисперсия) - это мера разброса значений признака относительно их среднего. Она показывает, насколько сильно значения отличаются друг от друга.
    
- 
        Ситуация с одинаковыми значениями: Если все значения признака одинаковы, например, у нас есть набор данных {5, 5, 5, 5}, то нет никакого разброса. Все значения совпадают.
    
- 
        Расчет вариации: Вариация вычисляется по формуле, которая включает в себя среднее значение и отклонения от него. В случае одинаковых значений все отклонения будут равны нулю, что приводит к нулевой вариации.
    
- 
        Вывод: Таким образом, когда все варианты признака одинаковы, вариация действительно равна нулю, так как нет никакого разброса между значениями.
    
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: вариация равна нулю.