… – это графическое представление распределения тонов в изображении, где по горизонтальной оси отложены уровни яркости, а по вертикальной – количество пикселей для каждого уровня

• Томограмма
• Гистограмма
• График
• Диаграмма рассеяния

Другие предметы Университет Гистограмма Введение в технологии Big Data Big Data университет курсы Big Data технологии обработки данных анализ больших данных применение Big Data основы Big Data обучение Big Data исследование Big Data инструменты Big Data архитектура Big Data управление данными аналитика данных большие данные в бизнесе тенденции Big Data Новый

Ответ на ваш вопрос – это Гистограмма. Давайте разберем, почему именно этот термин является правильным, а также объясним, что такое гистограмма и как она используется в анализе изображений.

Гистограмма – это графическое представление распределения значений данных. В контексте изображений гистограмма показывает, как распределены уровни яркости пикселей. Это позволяет визуально оценить, сколько пикселей в изображении соответствует каждому уровню яркости.

Теперь рассмотрим, как строится гистограмма изображения:

1. Сбор данных: Для начала необходимо получить данные о яркости каждого пикселя в изображении. Яркость может варьироваться от 0 (черный) до 255 (белый) в 8-битных изображениях.
2. Подсчет пикселей: Далее мы подсчитываем количество пикселей для каждого уровня яркости. Например, если в изображении 1000 пикселей, и 200 из них имеют яркость 50, то для уровня 50 мы запишем значение 200.
3. Построение графика: На горизонтальной оси гистограммы откладываются уровни яркости, а на вертикальной – количество пикселей для каждого уровня. Каждый уровень яркости будет представлен столбиком, высота которого соответствует количеству пикселей с этой яркостью.

Таким образом, гистограмма помогает анализировать изображение, выявляя его контрастность, яркость и распределение тонов. Это важный инструмент в области обработки изображений и компьютерного зрения.