Принцип «Контекстуальность» при формулировании запроса к нейросети подразумевает, что для получения наиболее точного и полезного ответа необходимо учитывать контекст, в котором задается вопрос. Давайте рассмотрим каждый из предложенных пунктов, чтобы понять, как они связаны с этим принципом.

1. Включение в запрос примеров ответов для демонстрации желаемого результата:

   Этот пункт важен, потому что примеры помогают нейросети понять, какой формат и стиль ответа ожидается. Это создает более четкий контекст для обработки запроса.

2. Указание целевой аудитории и цели, для которых предназначен ответ:

   Знание целевой аудитории и цели запроса позволяет нейросети адаптировать ответ под конкретные нужды пользователей, что также является частью контекстуальности. Например, ответ для специалистов в области науки будет отличаться от ответа для широкой аудитории.

3. Формулирование запроса таким образом, чтобы он не содержал противоречий:

   Отсутствие противоречий в запросе помогает нейросети лучше понять, что именно вы хотите получить. Противоречивые или неясные формулировки могут привести к неверным или неуместным ответам, что нарушает принцип контекстуальности.

4. Постоянное уточнение и дополнение запроса в ходе диалога с нейросетью:

   Этот шаг позволяет создать более глубокий контекст, так как вы можете уточнять свои потребности и ожидания по мере получения ответов. Это помогает нейросети адаптироваться к вашим запросам и предоставлять более точные и релевантные ответы.

Таким образом, все четыре пункта имеют отношение к принципу контекстуальности, но наиболее ярко он проявляется в пунктах 2 и 4. Указание целевой аудитории и постоянное уточнение запроса помогают создать необходимый контекст для получения качественного ответа от нейросети.