Метод, используемый в многокритериальной оптимизации для преобразования множества критериев в один синтетический критерий, называется методом агрегирования.

Существует несколько подходов к агрегированию, и я расскажу о некоторых из них:

• Линейное агрегирование: В этом методе каждый критерий умножается на весовой коэффициент, отражающий его важность, и затем все результаты суммируются. Формула может выглядеть так: S = w1 * C1 + w2 * C2 + ... + wn * Cn, где S – синтетический критерий, C – отдельные критерии, а w – весовые коэффициенты.
• Метод композитных индексов: Здесь создается индекс, который представляет собой комбинацию различных критериев. Например, это может быть индекс устойчивого развития, который учитывает экономические, экологические и социальные показатели.
• Метод утилитарной функции: Этот метод включает в себя максимизацию функции полезности, которая представляет собой агрегированное значение всех критериев. Утилитарная функция может быть как линейной, так и нелинейной.
• Метод Парето: Хотя это не совсем метод агрегирования в классическом понимании, он позволяет находить оптимальные решения, которые не доминируются другими решениями по всем критериям. Это позволяет выделить набор "Парето-оптимальных" решений.

Выбор метода агрегирования зависит от конкретной задачи, доступных данных и предпочтений исследователя. Важно учитывать, что правильный выбор весов и формулировка критериев могут значительно повлиять на итоговые результаты оптимизации.