Нейронные сети позволяют извлекать знания из оперативной базы данных и создавать специально организованные базы знаний

• верно
• неверно

Другие предметы Университет Нейронные сети и базы знаний нейронные сети извлечение знаний оперативная база данных базы знаний интеллектуальные информационные системы ИИС университет обработка данных машинное обучение искусственный интеллект Новый

Верно.

Нейронные сети действительно могут использоваться для извлечения знаний из оперативных баз данных и создания баз знаний. Давайте разберемся, как это происходит, шаг за шагом.

1. Извлечение знаний:
   • Нейронные сети могут обучаться на больших объемах данных, что позволяет им выявлять скрытые закономерности и связи.
   • После обучения нейронная сеть может использоваться для анализа новых данных, извлекая из них полезную информацию и знания.
2. Создание баз знаний:
   • На основе извлеченных знаний можно организовать базу знаний, которая будет структурирована и доступна для дальнейшего использования.
   • Базы знаний могут включать в себя правила, факты и связи, которые были обнаружены нейронной сетью в процессе анализа данных.
3. Примеры применения:
   • В медицине нейронные сети могут анализировать данные о пациентах и предлагать диагнозы на основе выявленных закономерностей.
   • В финансовом секторе нейронные сети могут предсказывать рыночные тренды, извлекая знания из исторических данных.

Таким образом, нейронные сети действительно способны извлекать знания из оперативных баз данных и создавать организованные базы знаний, что делает их мощным инструментом в области интеллектуальных информационных систем.