Объединение факторов уверенности одинаковых результатов нескольких правил для добавления значения осуществляется по формулам:

• cfAcfB/100
• cfA(100-cf/100
• cfA+cfBcfA*cfB/100
• ни одна

Другие предметы Университет Нечеткие системы и правила вывода интеллектуальные информационные системы ИИС университет факторы уверенности объединение правил добавление значения формулы ИИС результаты правил обучение ИИС применение ИИС Новый

Для объединения факторов уверенности (confidence factors) нескольких правил в интеллектуальных информационных системах, важно понимать, как эти факторы взаимодействуют друг с другом. Давайте рассмотрим предложенные формулы и объясним, как они работают.

Формулы объединения факторов уверенности:

• cfA * cfB / 100
• cfA * (100 - cfB) / 100
• cfA + cfB - (cfA * cfB / 100)

Каждая из этих формул имеет свое назначение в зависимости от контекста задачи. Давайте разберем каждую из них по шагам.

1. cfA * cfB / 100
   • Эта формула используется для вычисления совместного фактора уверенности двух правил, когда предполагается, что оба правила действуют одновременно и их факторы уверенности независимы.
   • Результат показывает, какова вероятность того, что оба правила приведут к одинаковому результату.
2. cfA * (100 - cfB) / 100
   • Эта формула используется, когда мы хотим учесть фактор уверенности первого правила, но при этом учитывать, что второе правило может не сработать.
   • Здесь мы умножаем cfA на вероятность того, что второе правило не сработает (100 - cfB).
3. cfA + cfB - (cfA * cfB / 100)
   • Эта формула объединяет факторы уверенности двух правил, корректируя результат на вероятность их совместного срабатывания.
   • Она позволяет избежать двойного учета вероятности, когда оба правила действуют одновременно.

Выбор правильной формулы:

Выбор формулы зависит от конкретной ситуации и предположений о взаимодействии правил. Если вы считаете, что правила независимы, используйте первую формулу. Если одно правило может отменить действие другого, то лучше подойдет вторая формула. Третья формула является более универсальной и часто используется для комбинирования факторов уверенности.

Важно также помнить, что правильное использование этих формул требует четкого понимания контекста и логики, лежащей в основе принимаемых решений в вашей системе. Поэтому перед применением любой из формул, убедитесь, что вы правильно интерпретируете факторы уверенности.