Подход к классификации данных, когда обучающая выборка не используется и закон распределения неизвестен, называется
Выберите один ответ:
a. Дискриминантный анализ
b. Кластерный анализ
c. Непараметрический регрессионный анализ

Другие предметы Университет Кластерный анализ ПМСА прикладной многомерный статистический анализ классификация данных дискриминантный анализ кластерный анализ непараметрический регрессионный анализ университет Новый

В данном случае мы рассматриваем подход к классификации данных, при котором обучающая выборка не используется и закон распределения неизвестен. Давайте разберем предложенные варианты:

• Дискриминантный анализ - это метод, который требует наличия обучающей выборки и предполагает, что данные следуют определенному распределению. Таким образом, этот вариант не подходит.
• Кластерный анализ - это метод группировки данных, который не требует знания законов распределения и не использует обучающую выборку. Он позволяет находить структуры в данных, основываясь на их схожести. Этот вариант подходит под заданные критерии.
• Непараметрический регрессионный анализ - это метод, который также не требует предположений о распределении и может использоваться в ситуациях, когда данные не соответствуют известным распределениям. Однако он больше ориентирован на регрессионные задачи, а не на классификацию.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос:

b. Кластерный анализ