Порог известности задает значение коэффициента уверенности, при превышении которого значение переменной считается известным пользователю

• верно
• неверно

Другие предметы Университет Теория нечетких множеств порог известности коэффициент уверенности известность переменной интеллектуальные информационные системы ИИС университет знание пользователя оценка уверенности Новый

Ответ: Верно.

Давайте разберем, что такое порог известности и как он используется в интеллектуальных информационных системах (ИИС).

Порог известности – это значение, которое устанавливает уровень уверенности в том, что информация о переменной является достоверной или известной пользователю. Если коэффициент уверенности превышает этот порог, то система считает, что значение переменной известно и может быть использовано в дальнейших расчетах или выводах.

Теперь давайте рассмотрим шаги, которые помогут понять, как работает этот механизм:

1. Определение коэффициента уверенности: Это значение, которое показывает, насколько система уверена в правильности информации о переменной. Он может варьироваться от 0 до 1, где 0 означает полное отсутствие уверенности, а 1 – полную уверенность.
2. Установка порога известности: Порог известности задается заранее и может быть настроен в зависимости от требований пользователя или специфики задачи. Например, порог может быть установлен на уровне 0.7, что означает, что система будет считать значение известным, если коэффициент уверенности составляет 0.7 или выше.
3. Сравнение коэффициента уверенности с порогом: Когда система получает данные, она вычисляет коэффициент уверенности для каждой переменной и сравнивает его с установленным порогом. Если коэффициент уверенности превышает порог, значение переменной считается известным.
4. Использование известной информации: Как только переменная признана известной, система может использовать это значение для принятия решений, построения выводов или дальнейшего анализа.

Таким образом, порог известности играет ключевую роль в работе интеллектуальных информационных систем, позволяя им эффективно обрабатывать и использовать информацию, обеспечивая при этом необходимый уровень уверенности в результатах.