Расположите модели моделирования в порядке увеличения степени неопределенности:

• 1 детерминированная модель
• 2 стохастическая модель
• 3 хаотическая модель

Другие предметы Университет Модели математического моделирования математическое моделирование университет детерминированная модель стохастическая модель хаотическая модель степень неопределенности порядок моделей Новый

Для того чтобы расположить модели моделирования в порядке увеличения степени неопределенности, давайте сначала определим каждую из них:

1. Детерминированная модель - это модель, в которой все исходные данные и параметры известны точно, и на их основе можно предсказать результат без каких-либо колебаний или случайностей. Например, уравнение движения тела с заданными начальными условиями.
2. Стохастическая модель - это модель, в которой присутствует элемент случайности. В таких моделях некоторые параметры или переменные могут изменяться случайным образом. Например, модели, использующие вероятностные распределения для описания поведения системы, где исходы могут быть разными, но подчиняются определенным вероятностям.
3. Хаотическая модель - это модель, в которой даже небольшие изменения в начальных условиях могут привести к совершенно различным результатам. Хаос подразумевает высокую степень чувствительности к начальным условиям, что делает предсказание результатов практически невозможным в долгосрочной перспективе. Примером может служить климатическая модель.

Теперь, основываясь на этих определениях, мы можем расположить модели в порядке увеличения степени неопределенности:

1. Детерминированная модель
2. Стохастическая модель
3. Хаотическая модель

Таким образом, детерминированная модель имеет наименьшую степень неопределенности, затем идет стохастическая модель, а наибольшая степень неопределенности наблюдается в хаотической модели.