Показатели вариации - это статистические характеристики, которые помогают измерить разброс или изменчивость данных в выборке или генеральной совокупности. Они позволяют понять, насколько данные различаются друг от друга. Рассмотрим основные показатели вариации:
- Размах (R) - это разница между максимальным и минимальным значением в наборе данных. Он показывает общий диапазон значений.
- Среднее квадратичное отклонение (σ или S) - это мера, показывающая, насколько в среднем значения данных отклоняются от среднего значения. Оно рассчитывается по формуле:
- Сначала находят среднее значение (среднюю арифметическую) выборки.
- Затем для каждого значения вычисляют квадрат разности между этим значением и средним.
- После этого находят среднее значение этих квадратов (для выборки делим на n-1, для генеральной совокупности - на n).
- Наконец, извлекают квадратный корень из полученного значения.
- Дисперсия (D) - это среднее значение квадратов отклонений от среднего. Она показывает, насколько сильно разбросаны значения в выборке. Дисперсия также может быть рассчитана как квадрат среднего квадратичного отклонения.
- Коэффициент вариации (CV) - это относительная мера вариации, которая показывает, насколько велико стандартное отклонение по сравнению со средним значением. Рассчитывается по формуле:
- Находят стандартное отклонение.
- Делят стандартное отклонение на среднее значение и умножают на 100%, чтобы выразить в процентах.
- Квартильный размах - это разница между третьим (Q3) и первым (Q1) квартилями. Он показывает, в каком диапазоне находится центральная половина данных.
Эти показатели вариации помогают исследователям и аналитикам лучше понять структуру данных и выявить закономерности в них.