Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

Другие предметы Университет Обучение нейронных сетей нейронные сети обучение без учителя обучение с учителем подстраивание весов синапсы университет нейронные сети процесс обучения нейронные сети Новый

Давайте разберем это утверждение. В нейронных сетях существует два основных подхода к обучению: обучение с учителем и обучение без учителя. Оба подхода имеют свои особенности и цели.

Обучение с учителем:

• В этом подходе нейронная сеть обучается на размеченных данных, то есть у нас есть входные данные и соответствующие им правильные выходные данные (метки).
• Процесс обучения заключается в минимизации ошибки между предсказанными выходами сети и истинными метками. Для этого используются алгоритмы оптимизации, такие как градиентный спуск.
• В результате этого процесса происходит подстраивание весов синапсов, чтобы сеть могла лучше предсказывать выходы на основе входных данных.

Обучение без учителя:

• В этом подходе нейронная сеть обучается на неразмеченных данных, где у нас нет заранее известных выходных данных.
• Целью обучения без учителя является выявление скрытых структур или паттернов в данных, например, кластеризация или понижение размерности.
• Хотя в процессе обучения без учителя также может происходить изменение весов синапсов, это не связано с минимизацией ошибки предсказания, как в случае обучения с учителем. Вместо этого акцент делается на нахождении структуры данных.

Таким образом, утверждение о том, что "Процесс обучения 'без учителя', как и в случае обучения 'с учителем', заключается в подстраивании весов синапсов", не совсем корректно. В обоих случаях действительно происходит изменение весов, но цели и методы обучения существенно различаются.

В заключение, можно сказать, что подстраивание весов синапсов является общим элементом обоих подходов, однако контекст и цели этих изменений различаются.