gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Университет
  5. Входные переменные, описывающие рассматриваемые объекты, называется
Задать вопрос
gutmann.kiana

2025-06-19 23:57:48

Входные переменные, описывающие рассматриваемые объекты, называется

Другие предметы Университет Признаки и переменные входные переменные анализ данных объекты исследования университетские курсы статистика переменные в анализе методы анализа данных Новый

Ответить

Born

2025-06-19 23:57:58

Входные переменные, описывающие рассматриваемые объекты, называются признаками или факторами. В контексте анализа данных эти термины используются для обозначения характеристик, которые могут влиять на целевую переменную (то есть то, что мы пытаемся предсказать или объяснить).

Давайте рассмотрим подробнее, что такое признаки:

  • Признаки: Это переменные, которые мы используем для описания объектов. Например, если мы анализируем данные о домах, то признаки могут включать площадь, количество комнат, местоположение и возраст дома.
  • Целевая переменная: Это то, что мы хотим предсказать. В нашем примере это может быть цена дома.

В зависимости от типа данных, признаки могут быть:

  • Числовыми: Например, площадь дома в квадратных метрах.
  • Категориальными: Например, тип материала стен (кирпич, дерево, бетон и т.д.).

При анализе данных важно правильно выбирать и обрабатывать признаки, так как они непосредственно влияют на качество модели, которую мы строим для прогнозирования целевой переменной.


gutmann.kiana ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 49 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов
Хочешь донатить в любимые игры или получить стикеры VK бесплатно?

На edu4cash ты можешь зарабатывать баллы, отвечая на вопросы, выполняя задания или приглашая друзей.

Баллы легко обменять на донат, стикеры VK и даже вывести реальные деньги по СБП!

Подробнее