Для определения модели факторного анализа и ее названия, давайте рассмотрим каждую из предложенных формул и сопоставим их с названиями моделей.

• Y = Σ X_i = X_1 + X_2 + X_3 + … + X_n

Эта формула представляет собой сумму нескольких переменных. В данном случае, мы складываем все факторы. Это соответствует аддитивной модели, так как в ней результат (Y) является суммой влияний отдельных факторов (X_i).

Название: аддитивная

• Y = Π X_i = X_1 · X_2 · X_3 · … · X_n

Эта формула показывает произведение нескольких переменных. Здесь результат (Y) является произведением всех факторов. Это соответствует мультипликативной модели, где влияние факторов складывается в виде произведения.

Название: мультипликативная

• Y = X_1 / X_2

В этой формуле мы делим одну переменную на другую. Это указывает на то, что результат зависит от отношения двух факторов. Это можно отнести к смешанной модели, так как в ней используются как аддитивные, так и мультипликативные элементы, но в данном случае это скорее простая форма деления.

Название: смешанная

• Y = A + B/C

Эта формула представляет собой комбинацию аддитивной и делительной модели, где A добавляется к отношению B и C. Это также можно считать смешанной моделью, но, учитывая, что она включает деление, это не является чисто аддитивной или мультипликативной моделью.

Название: смешанная

Таким образом, мы можем подвести итоги:

• Y = Σ X_i: аддитивная
• Y = Π X_i: мультипликативная
• Y = X_1 / X_2: смешанная
• Y = A + B/C: смешанная