Похожие вопросы
2025-10-27 04:01:06
Что такое токен в контексте большой языковой модели (LLM)?
Выберите правильный ответ из следующих вариантов:
- Слово или часть слова во входной подсказке или в выводе LLM.
- Единица криптовалюты (например, биткоин или другие "крипто-токены"), которую Вы можете использовать для оплаты услуг LLM.
- Часть результатов LLM, которая имеет в основном символическую, а не содержательную ценность (например, "суд выписал символический штраф" или "LLM выдал символический результат").
- Физическое устройство или цифровой код для проверки подлинности личности пользователя.
Информатика 11 класс Искусственный интеллект и машинное обучение токен LLM языковая модель входная подсказка криптовалюта символическая ценность проверка подлинности Новый
2025-10-27 04:01:29
В контексте большой языковой модели (LLM) правильный ответ - это:
Слово или часть слова во входной подсказке или в выводе LLM.Теперь давайте подробно разберем, что такое токен и почему именно этот вариант является правильным.
- Определение токена: Токен в языковых моделях представляет собой единицу текста, которую модель обрабатывает. Это может быть целое слово, часть слова или даже символ, в зависимости от конкретной модели и ее настройки.
- Примеры токенов: Например, в английском языке слово "running" может быть разбито на два токена: "run" и "ning". В других случаях, такие как "can't", может быть рассмотрено как один токен.
- Почему другие варианты неверны:
- Единица криптовалюты - это не то, что мы рассматриваем в контексте языковых моделей. Токены в криптовалюте относятся к финансовым активам, а не к текстовым единицам.
- Часть результатов, имеющая символическую ценность, не соответствует определению токена, так как токены в LLM имеют конкретное значение в контексте обработки текста.
- Физическое устройство или цифровой код для проверки подлинности личности пользователя также не имеет отношения к токенам в языковых моделях.
В итоге, токены являются основным строительным блоком, с помощью которого LLM обрабатывает и генерирует текст. Понимание этой концепции важно для работы с языковыми моделями и их эффективного использования.