Привет! Давай создадим программу, которая будет работать с массивом из 10 случайных чисел и поможет нам рассчитать среднюю плотность и отклонения от неё. Это будет весело и познавательно!

Вот шаги, которые мы будем выполнять:

1. Создадим массив случайных чисел: Мы будем генерировать 10 случайных чисел в диапазоне от 1100 до 1500.
2. Посчитаем среднюю плотность: Для этого мы сложим все числа и разделим на количество элементов в массиве.
3. Рассчитаем отклонение от средней плотности: Для каждого числа в массиве мы найдем разницу между числом и средней плотностью, а затем вычислим стандартное отклонение.

Вот пример кода на языке Python:

import random
import math

# Шаг 1: Генерация массива из 10 случайных чисел
densities = [random.randint(1100, 1500) for _ in range(10)]
print("Сгенерированные плотности:", densities)

# Шаг 2: Расчет средней плотности
average_density = sum(densities) / len(densities)
print("Средняя плотность:", average_density)

# Шаг 3: Расчет отклонения от средней плотности
deviations = [(x - average_density) ** 2 for x in densities]
std_deviation = math.sqrt(sum(deviations) / len(densities))
print("Стандартное отклонение:", std_deviation)

Объяснение кода:

• Импортируем библиотеки: Мы используем random для генерации случайных чисел и math для математических расчетов.
• Генерируем массив: С помощью list comprehension создаем список из 10 случайных плотностей.
• Считаем среднюю плотность: Суммируем все элементы и делим на их количество.
• Находим отклонение: Считаем квадрат разности между каждым элементом и средней плотностью, а затем находим корень из средней величины этих квадратов.

Вот и всё! Теперь у тебя есть программа, которая может помочь рассчитать среднюю плотность и отклонения для растворов. Удачи в программировании, и не забывай экспериментировать с кодом!