Похожие вопросы
2025-11-01 15:37:01
Какое из перечисленных утверждений является самым точным определением LLM?
- Он генерирует текст, находя партнера по написанию, который будет работать с Вами.
- Он генерирует текст с помощью контролируемого обучения для выполнения веб-поиска.
- Он генерирует текст, многократно предсказывая следующее слово.
- Он генерирует текст, многократно предсказывая слова в случайном порядке.
Информатика 8 класс Искусственный интеллект и машинное обучение определение LLM генерация текста контролируемое обучение веб-поиск предсказание слова Новый
2025-11-01 15:37:13
Чтобы определить, какое из приведенных утверждений является самым точным определением LLM (Large Language Model), давайте рассмотрим каждое из них по отдельности.
- Он генерирует текст, находя партнера по написанию, который будет работать с Вами.
Это утверждение не совсем точное, так как LLM не "находит партнера" в буквальном смысле. Модель не взаимодействует с другими людьми, а просто генерирует текст на основе входных данных.
- Он генерирует текст с помощью контролируемого обучения для выполнения веб-поиска.
Это утверждение также не совсем верно. Хотя LLM может использоваться для поиска информации, его основная функция заключается в генерации текста, а не в выполнении веб-поиска.
- Он генерирует текст, многократно предсказывая следующее слово.
Это утверждение является наиболее точным. LLM действительно генерирует текст, предсказывая следующее слово на основе контекста предыдущих слов. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет достигнут желаемый результат.
- Он генерирует текст, многократно предсказывая слова в случайном порядке.
Это утверждение неверно, так как LLM не генерирует текст в случайном порядке. Она основывается на вероятностных моделях и контексте, чтобы предсказать следующее слово, что делает текст связным и логичным.
Таким образом, самым точным определением LLM является третье утверждение: Он генерирует текст, многократно предсказывая следующее слово.