Чтобы определить самое маленькое четное число в матрице размером M на N, следуйте этим шагам:

1. Создайте матрицу: Сначала нужно создать матрицу размером M на N и заполнить её случайными числами в диапазоне от -65 до 45. Например, вы можете использовать язык программирования Python для генерации этой матрицы.
2. Инициализируйте переменную: Создайте переменную, которая будет хранить самое маленькое четное число. Изначально присвойте ей значение, которое гарантированно больше любого возможного четного числа в вашей матрице. Например, можно использовать 46, так как это больше верхней границы (45).
3. Переберите элементы матрицы: Используйте два вложенных цикла для перебора всех элементов матрицы. Внешний цикл будет проходить по строкам, а внутренний — по столбцам.
4. Проверьте четность: Внутри вложенного цикла проверьте, является ли текущий элемент четным. Для этого можно использовать условие: если элемент делится на 2 без остатка (то есть элемент % 2 == 0).
5. Сравните с минимальным значением: Если элемент четный, сравните его с текущим значением переменной, хранящей самое маленькое четное число. Если текущий элемент меньше, обновите значение этой переменной.
6. Выведите результат: После завершения перебора всех элементов матрицы проверьте, было ли найдено четное число. Если переменная не изменилась, это значит, что четных чисел в матрице нет. В противном случае выведите найденное самое маленькое четное число.

Пример кода на Python:

import random

M = 5  # количество строк
N = 4  # количество столбцов
matrix = [[random.randint(-65, 45) for _ in range(N)] for _ in range(M)]

min_even = 46  # инициализация переменной

for i in range(M):
    for j in range(N):
        if matrix[i][j] % 2 == 0:  # проверка на четность
            if matrix[i][j] < min_even:  # сравнение с минимальным четным
                min_even = matrix[i][j]

if min_even == 46:
    print("Четных чисел в матрице нет.")
else:
    print("Самое маленькое четное число:", min_even)

Таким образом, вы сможете определить самое маленькое четное число в заданной матрице.