Для решения задачи о распределении месклинитов по плотикам в экспедиции, необходимо учитывать как грузоподъемность плотиков, так и массу месклинитов. Давайте разберем шаги, которые помогут вам реализовать решение на Python.

Входные данные должны содержать:

• Размеры плотиков (N и M).
• Грузоподъемности каждого плотика (двумерный массив).
• Массы месклинитов (одномерный массив).

Сначала нужно считать входные данные. Например, вы можете использовать функцию input() для получения данных от пользователя или прочитать их из файла. Затем необходимо создать массивы для грузоподъемностей и масс месклинитов.

Для решения этой задачи можно использовать жадный алгоритм или динамическое программирование. В данном случае мы воспользуемся жадным методом, который будет более простым для реализации.

1. Сортируйте массив масс месклинитов по возрастанию.
2. Инициализируйте переменную для подсчета максимального количества месклинитов.
3. Перебирайте каждый плотик и пытайтесь разместить на нем месклинитов, начиная с наименьшей массы:
• Проверяйте, помещается ли месклинит на плотик (т.е. его масса меньше или равна грузоподъемности плотика).
• Если помещается, увеличивайте счетчик и уменьшайте грузоподъемность плотика на массу месклинита.
4. Продолжайте, пока все месклиниты не будут распределены или пока не исчерпаете грузоподъемности плотиков.

Вот пример простого кода, который иллюстрирует описанный алгоритм:

def max_mesklenity(N, M, capacities, masses):
    masses.sort()  # Сортируем массив масс
    count = 0  # Счетчик для максимального количества месклинитов
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            capacity = capacities[i][j]  # Грузоподъемность плотика
            for mass in masses:
                if mass <= capacity:  # Если месклинит помещается
                    count += 1
                    capacity -= mass  # Уменьшаем грузоподъемность
                    masses.remove(mass)  # Удаляем месклинит из списка
                    break  # Переходим к следующему плотика
    return count

# Пример использования функции
N = 2
M = 3
capacities = [[10, 15, 20], [5, 10, 15]]
masses = [3, 4, 5, 6, 7]
print(max_mesklenity(N, M, capacities, masses))

После реализации кода, протестируйте его на различных входных данных, чтобы убедиться, что он работает корректно и эффективно распределяет месклинитов по плотикам.

Таким образом, следуя этим шагам, вы сможете решить задачу о распределении месклинитов по плотикам, учитывая их грузоподъемность и массу.