Похожие вопросы
2025-09-03 00:58:10
Что подается на вход персептрона при его обучении?
- указания о классе сигнала обучения
- сигналы из обучающей выборки
- информация о количестве слоев
- при обучении на вход персептрона ничего не подается
Другие предметы Университет Обучение персептрона нечеткая логика нейронные сети университет обучение персептрона входные данные персептрона сигналы обучения обучающая выборка количество слоев обучение нейронных сетей классы сигналов
2025-09-03 00:58:20
При обучении персептрона на вход подаются сигналы из обучающей выборки. Давайте разберем этот процесс более подробно.
Шаги обучения персептрона:- Сбор обучающей выборки: Обучающая выборка состоит из множества примеров, которые содержат входные данные и соответствующие им выходные классы. Например, если мы обучаем персептрон для распознавания изображений, то входными данными будут пиксели изображения, а выходными классами - метки, определяющие, что изображено на картинке.
- Подготовка данных: Перед подачей на вход персептрона данные могут быть нормализованы или стандартизированы, чтобы улучшить эффективность обучения. Это позволяет избежать проблемы, когда один из признаков доминирует над другими из-за большого диапазона значений.
- Подача входных данных: На каждом шаге обучения персептрон получает на вход один пример из обучающей выборки. Этот пример включает в себя набор значений, которые представляют собой входные признаки.
- Сравнение с целевым значением: После обработки входных данных персептрон выдает результат, который затем сравнивается с целевым значением (меткой класса) из обучающей выборки. Это позволяет определить, правильно ли персептрон классифицировал входные данные.
- Обновление весов: Если результат неверен, происходит корректировка весов нейронов персептрона с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Этот процесс повторяется для всех примеров в обучающей выборке.
Таким образом, на вход персептрона при его обучении подаются сигналы из обучающей выборки, а также информация о классе (метке) для каждого примера, что позволяет ему учиться и улучшать свои предсказания.