При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

• первичные
• вторичные
• признак входного сигнала
• признак выходного сигнала

Другие предметы Университет Обучение персептрона персептрон обучение нейронных сетей признаки входного сигнала признаки выходного сигнала первичные признаки вторичные признаки Новый

При обучении персептрона важно понимать, какие признаки используются и как они влияют на процесс обучения. В данном контексте давайте разберем ваши варианты.

• Первичные признаки - это те, которые непосредственно поступают на вход нейронной сети. В случае персептрона, это значения, которые мы используем для обучения модели.
• Вторичные признаки - это признаки, которые могут быть получены из первичных, например, через преобразования или комбинации первичных признаков. Они могут быть полезны для улучшения качества модели, но не являются исходными данными.
• Признак входного сигнала - это то же самое, что и первичные признаки. Это те значения, которые мы подаем на вход персептрона.
• Признак выходного сигнала - это результат работы персептрона, то есть то, что мы ожидаем получить на выходе после обработки входных данных.

Таким образом, при обучении персептрона первичными признаками (или признаками входного сигнала) являются те данные, которые мы подаем на вход. Они используются для вычисления выходного сигнала, который затем сравнивается с известным правильным ответом для обновления весов сети.

В итоге, правильный ответ на ваш вопрос: признак входного сигнала (или первичные признаки) вычисляются первыми при обучении персептрона.