В математическом анализе понятие интеграла играет центральную роль: это обобщённое суммирование, измеряющее площадь, накопленную величину или суммарное влияние функции на интервале. Чтобы начать разбираться, важно различать два основных типа интегралов: неопределённый интеграл и определённый интеграл. Неопределённый интеграл ∫f(x)dx — это множество всех первообразных функции f, то есть функций F таких, что F'(x)=f(x). Он задаёт общий вид анти-деривативы и определяется с точностью до константы: если F — первообразная, то все первообразные имеют вид F(x)+C. Определённый интеграл ∫_a^b f(x)dx даёт конкретное число, которое при интерпретации как ориентированная площадь зависит от поведения f на отрезке [a,b]. Связь между этими понятиями выражается фундаментальным результатом — формулой Ньютона — Лейбница.
Фундаментальная теорема анализа состоит из двух частей. Первая часть утверждает: если функция f непрерывна на отрезке [a,b], то функция F(x)=∫_a^x f(t)dt непрерывна на [a,b], дифференцируема на (a,b) и F'(x)=f(x). Это показывает, что интегрирование и дифференцирование — операции, обратные друг другу в подходящих условиях. Вторая часть формулы Ньютона — Лейбница говорит: если F — любая первообразная f на [a,b], то ∫_a^b f(x)dx = F(b)−F(a). На практике это позволяет вычислять определённые интегралы через любые удобные первообразные.
Свойства интегралов — это инструменты, облегчающие работу и позволяющие упрощать выражения перед непосредственным вычислением. К простейшим относятся линейность и свойство множителя: для непрерывных (или интегрируемых по Риману) функций f и g и чисел α,β имеем ∫_a^b (αf(x)+βg(x))dx = α∫_a^b f(x)dx + β∫_a^b g(x)dx. Это свойство отражает, что интеграл является линейным функционалом. Еще одно важное свойство — аддитивность по интервалу: если a Техника вычисления первообразных включает несколько стандартных приёмов. Самые использующиеся — это замена переменной и интегрирование по частям. Правило замены (аналог цепного правила в дифференцировании) применяется, когда подынтегральное выражение содержит композицию функций; формально: при непрерывности нужных функций ∫ f(g(x)) g'(x) dx = ∫ f(u) du, где u=g(x). Интегрирование по частям основано на формуле для производной произведения (uv)' = u'v + uv' и выражается как ∫ u dv = uv − ∫ v du. Этот метод особенно полезен при интегрировании произведений полинома и экспоненты, или полинома и тригонометрической функции. Приведу пошаговое применение приёмов на примерах. Пример 1 (неопределённый интеграл): вычислить ∫(2x+3) dx. Шаг 1: распознаём линейность: ∫(2x+3)dx = 2∫x dx + 3∫dx. Шаг 2: знаем первообразные: ∫x dx = x^2/2, ∫dx = x. Следовательно: 2*(x^2/2)+3x + C = x^2 + 3x + C. Пример 2 (интегрирование по частям): ∫ x e^x dx. Шаг 1: выберем u=x, dv=e^x dx. Тогда du=dx, v=e^x. Шаг 2: применяем формулу: ∫ x e^x dx = x e^x − ∫ e^x dx = x e^x − e^x + C = e^x(x−1)+C. Такой пошаговый подход облегчает контроль ошибок. Работа с определёнными интегралами также требует аккуратности. Пример: вычислить ∫_0^1 x^2 dx. Шаг 1: найти первообразную: ∫ x^2 dx = x^3/3 + C. Шаг 2: применить формулу Ньютона — Лейбница: F(1)−F(0) = (1^3/3) − 0 = 1/3. Этот подход универсален: найти удобную первообразную и вычислить разность на концах отрезка. Пример замены в определённом интеграле: ∫_0^2 2x sqrt(1+x^2) dx. Шаг 1: положим u = 1+x^2, тогда du = 2x dx. Шаг 2: при x=0 у=1, при x=2 у=5. Интеграл превращается в ∫_1^5 sqrt(u) du = ∫_1^5 u^{1/2} du = (2/3)(u^{3/2})|_1^5 = (2/3)(5^{3/2} − 1). Есть важные дополнительные свойства и неравенства. Неравенство треугольника для интегралов гласит: |∫_a^b f(x)dx| ≤ ∫_a^b |f(x)|dx. Это даёт оценку модуля интеграла через интеграл модуля функции. Также полезно знать поведение интегралов для чётных и нечётных функций: если f чётна на [−a,a], то ∫_{−a}^a f(x)dx = 2∫_0^a f(x)dx; если f нечётна, то соответствующий интеграл равен 0. Для интегралов на бесконечных интервалах или с особенностями в подынтегральной функции вводят понятие несобственных интегралов: они определяются как пределы соответствующих определённых интегралов, и их сходимость проверяется отдельно (например, ∫_1^∞ 1/x^p dx сходится при p>1 и расходится при p≤1). При решении практических задач важно учитывать критерии интегрируемости. Для Римана функция должна быть ограниченной на конечном отрезке и множество её точек разрыва иметь нулевую меру (в частности, непрерывная функция всегда интегрируема). В более продвинутой теории (Лебег) критерии шире, что даёт мощные инструменты для анализа и пределов интегралов. Наконец, полезно уметь применять разложение в простейшие дроби для интегрирования рациональных функций, тригонометрические подстановки для интегралов с квадратными корнями, а также метод свёртки и дифференцирования параметрических интегралов в сложных случаях. Для закрепления предлагаю ещё один подробный пример: вычислить ∫_0^{π} x sin x dx. Шаг 1: используем интегрирование по частям: положим u = x, dv = sin x dx. Тогда du = dx, v = −cos x. Шаг 2: ∫ x sin x dx = −x cos x + ∫ cos x dx = −x cos x + sin x + C. Шаг 3: применяем пределы: при x=π получаем −π cos π + sin π = −π*(−1)+0 = π; при x=0 получаем −0*cos0 + sin0 = 0. Разность даёт результат ∫_0^{π} x sin x dx = π. Такой пример демонстрирует сочетание теории и вычислительной техники: выбор u и dv, аккуратность в подстановке и применение формулы Ньютона — Лейбница. В заключение: интегралы — это мощный и гибкий инструмент, объединяющий геометрическую интуицию о площади и накопленной величине с алгебраическими и аналитическими методами вычисления. Освоение свойств интегралов, стандартных приёмов (замена, части, разложение в простейшие дроби) и понимание условий применимости фундаментальных теорем позволит уверенно решать широкий спектр задач в алгебре и математическом анализе. Чем больше качественной практики с разными формами подынтегральных выражений, тем легче будет распознавать оптимальную стратегию решения и избегать типичных ошибок.