В этом тексте мы подробно разберём основы теории графов простым и понятным языком, как это сделал бы учитель для ученика 5 класса. Граф — это набор объектов, которые называются вершины, соединённых между собой линиями, которые называются рёбра. Представьте точки на листе бумаги, а между некоторыми парами точек проведены линии — это и есть граф. Такие рисунки помогают моделировать дороги между городами, дружеские связи в классе или маршруты доставки.
Начнём с самых важных определений. Вершина — это точка, узел или объект; ребро — соединение между двумя вершинами. Если ребро не имеет направления (то есть можно двигаться в обе стороны), такой граф называется неориентированным. Если у ребра есть направление (стрелка), то граф называется ориентированным или направленным. В задачах 5 класса чаще встречаются неориентированные графы, поэтому будем на них ориентироваться.
Ещё одно важное понятие — степень вершины. Это число рёбер, которые сходятся в вершине. Если к вершине подходит три ребра, её степень равна 3. Чтобы найти степень, просто посчитайте линии, выходящие из точки. Для ориентированного графа говорят отдельно о входящей и исходящей степенях, но это тема для старших классов.
Дальше поговорим про маршруты, тропы и циклы. Маршрут или путь — это последовательность вершин, соединённых рёбрами, по которым можно пройти. Если ни одно ребро в пути не повторяется, такой путь называют тропой. Если в тропе начальная и конечная вершины совпадают, и при этом у вас получилось замкнутое путешествие без повторения ребер, это называется циклом. Чтобы проверить, есть ли цикл, начните с какой-нибудь вершины и попробуйте пройти по рёбрам так, чтобы вернуться назад, не используя одно и то же ребро дважды.
Очень важная и интересная задача — определить, можно ли пройти по всем рёбрам графа ровно один раз, начав и закончив в какой-то вершине. Это связано с понятием Эйлерова пути и Эйлерова цикла. Правила простые: если все вершины имеют чётную степень, то существует Эйлеров цикл — можно начать в какой-то точке и вернуться в неё, пройдя каждое ребро один раз. Если ровно две вершины имеют нечётную степень, то существует Эйлеров путь, который начинается в одной нечётной вершине и заканчивается в другой. Если больше двух нечётных вершин, такого пути не существует. Показать это можно на примере: возьмём граф из четырёх вершин, соединённых по кругу — все вершины имеют степень 2, значит, можно обойти все рёбра и вернуться в начало.
Ещё одно важное понятие — связность. Граф называется связным, если из любой вершины можно добраться до любой другой, переходя по рёбрам. Если это не так, граф состоит из нескольких компонент связности. Чтобы проверить связность, можно воспользоваться простым способом: выберите вершину и пометьте её, затем отметьте все вершины, до которых можно добраться за один шаг, потом всех, до которых можно добраться за два шага, и так далее. Если в конце помечены все вершины, граф связный. Этот приём — простая версия алгоритма поиска в ширину (BFS), который изучают в старших классах.
Особый вид графа — дерево. Это связный неориентированный граф без циклов. У дерева есть свойство: если в нём n вершин, то в нём ровно n−1 ребро. Деревья часто встречаются в задачах про иерархии, родственные связи и родословные. Чтобы проверить, что граф — дерево, достаточно убедиться, что он связный и в нём нет циклов.
Как решать задачи по теории графов пошагово — полезный совет от учителя. Вот алгоритм, который поможет в большинстве школьных задач:
Приведу простой пример. Задача: у нас 5 городов A, B, C, D, E, соединённых дорогами так: A–B, A–C, B–C, C–D, D–E. Требуется: 1) найти степень каждой вершины; 2) выяснить, есть ли Эйлеров путь. Решение: степени: deg(A)=2 (A–B, A–C), deg(B)=2 (B–A, B–C), deg(C)=3 (C–A, C–B, C–D), deg(D)=2 (D–C, D–E), deg(E)=1 (E–D). Видим, что две вершины имеют нечётную степень? На самом деле есть две: C (3) и E (1) — обе нечётные, остальные чётные. Значит, по правилу Эйлера существует Эйлеров путь, начинающийся в вершине C и заканчивающийся в вершине E (или наоборот). Такой ответ следует подкрепить рисунком и показом пути.
Наконец, упомяну практические применения теории графов, чтобы понять, где это используется. Графы помогают строить маршруты в навигаторах, планировать схемы метро, анализировать социальные сети (кто с кем дружит), проектировать электронные сети и даже решать головоломки. Минимальные пути, оптимизация маршрутов и распределение ресурсов — всё это делается с помощью понятий, которые мы только что разобрали. Для младших школьников полезно видеть примеры из жизни: соедините точки, изображающие дома, и найдите кратчайший путь до магазина — это уже простая задача на графы.
Для закрепления предлагаю несколько упражнений:
Если у вас возникнут вопросы или вы хотите дополнительные примеры и задачи с решениями, я с радостью подготовлю материалы, объясню сложные моменты и придумаю интересные задачки, чтобы закрепить знания по теории графов. Помните: самый надёжный способ выучить — это рисовать, считать степени и пробовать разные маршруты собственноручно.