Дан график плотности нормального распределения. Какие выводы можно сделать о параметрах а и сигма квадрат? Выберите один ответ:

• При таких значениях не существует математического ожидания
• Значение параметра а значительно больше, чем значение параметра сигма квадрат, равного единице
• При таких значениях не существует дисперсии
• Значение параметра а равно нулю, значение параметра сигма квадрат значительно больше

Другие предметы Колледж Нормальное распределение машинное обучение колледж график плотности нормальное распределение параметры а и сигма математическое ожидание дисперсия статистика колледж Новый

Для анализа графика плотности нормального распределения и определения параметров а (математическое ожидание) и сигма квадрат (дисперсия), давайте разберемся с каждым из предложенных вариантов:

• При таких значениях не существует математического ожидания.

  Это неверно, поскольку для нормального распределения математическое ожидание всегда существует и равно параметру а.

• Значение параметра а значительно больше, чем значение параметра сигма квадрат, равного единице.

  Это утверждение также может быть неверным, так как значение а может быть любым, а сигма квадрат всегда положительно. Мы не можем утверждать, что а значительно больше сигма квадрат, не имея конкретных значений.

• При таких значениях не существует дисперсии.

  Это утверждение неверно, так как дисперсия для нормального распределения всегда существует и равна сигма квадрат, который также должен быть положительным.

• Значение параметра а равно нулю, значение параметра сигма квадрат значительно больше.

  Это утверждение может быть верным, если график действительно показывает, что распределение симметрично относительно нуля, а дисперсия (сигма квадрат) достаточно велика.

Таким образом, наиболее вероятный ответ - это последний вариант. Однако для более точного вывода необходимо иметь конкретные данные о графике, чтобы подтвердить, что а действительно равно нулю, а сигма квадрат значительно больше.