Для определения однородности совокупности единиц по величине признака, давайте рассмотрим предоставленные данные:
- Среднее квадратическое отклонение (σ) = 7
- Средняя величина (μ) = 21
Теперь проанализируем, что означают эти значения и как они могут помочь нам определить характеристики распределения совокупности.
- Однородность совокупности подразумевает, что все единицы в совокупности имеют схожие значения признака. Если среднее квадратическое отклонение невелико по сравнению со средней величиной, это может указывать на однородность.
- Неоднородность наблюдается, когда значения признака сильно варьируются, что будет отражаться в большом значении среднеквадратического отклонения. В нашем случае, σ = 7, что не является слишком большим по сравнению с μ = 21.
- Равномерность распределения не может быть определена только на основе среднего и стандартного отклонения. Необходимы дополнительные данные о распределении значений.
- Симметричность также не может быть определена без анализа распределения данных. Мы не имеем информации о том, как распределены значения относительно среднего.
- Нормальное распределение предполагает, что данные распределены симметрично вокруг среднего, и в этом случае среднее квадратическое отклонение помогает определить разброс данных. Однако, мы не можем утверждать, что данные нормально распределены только на основе среднего и стандартного отклонения.
Таким образом, на основе предоставленных данных можно сделать вывод, что:
- Совокупность скорее всего однородна, так как стандартное отклонение не велико по сравнению со средней величиной.
- Однако, без дополнительных данных о распределении значений, нельзя с уверенностью утверждать, что совокупность является нормально распределенной или симметричной.
В заключение, исходя из анализа, можно сказать, что совокупность единиц по величине данного признака однородна.